《虎贲T7520强在哪儿》系列第4弹——强力的AI支持
发布时间:2020-04-24 10:32:20

尼尔逊教授对AI人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

 

AI技术包含了多方向,其中神经网络是当前应用最为广泛的一种,神经网络通过模拟人类的大脑神经网络构建了一个数字神经网络模型,并通过海量数值运算来完成图像分类,物体识别等任务。

 

当前模型为了完成一次任务往往要进行数十亿到上百亿次的数值计算。在这种情况下CPU对此类任务的执行效率非常低为了更好的支持运行AI算法,专门处理器NPU成为了主要需求。有了NPU可以同时并行处理几千次的数值运算任务,大大提升了效率,并降低了计算功耗。


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虎贲T7520AI支持:NPU强在哪儿

 

虎贲T7520NPU算力达到了8.1TOPS,这表示T7250每秒钟可以进行8.1万亿次整数运算,这一数据1997年首次打败人类国际象棋冠军的超级计算机深蓝113亿次的700。因此T7250不仅能轻松应对现在的各种AI计算任务,同时也为未来更复杂的AI算法提供了算力基础。

 

针对不同任务需要的计算量不同,虎贲T7520的NPU还支持DVFS技术(动态调频调压技术),在计算低的任务中,可以把NPU运行频率降低,从而降低NPU的功耗,提升了智能手机等移动设备的续航能力。


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要算得快,也要有保障

 

在人脸识别的时候,用户的脸部特征数据的安全需要得到保障。外部应用如果试图访问这些数据,或者篡改计算结果,硬件保护单元会自动阻止这些操作,并立刻报告异常。虎贲T7520支持在TEE安全环境中运行AI计算任务,硬件层面提供保护,使得AI相关数据和算法避免受到恶意软件的攻击,从而保护用户数据被窃取或篡改——在高效运行各种AI神经网络算法的同事全方位保护用户的数据隐私